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安防四步走,轻松搞定传统监控难题

    安防已逐渐进入了IP时代,技术的革新推动监控摄像头从采集单元变成智慧单元,从后端智能升级为前端智能识别,从集中智能再到分布式智能,市场呈现出一片美好景象。


  然而,在传统安防向智慧安防升级的过程中,许多难题仍亟待解决,比如,飞速增长的监控点位应如何布控?海量视频的搜索效率如何提升?监控事件的发生如何预防?视频监控与业务管理如何融合?


  别着急,安防四步走战略将帮你轻松解决!


  第一步:智布(全面布控)


  布控的前提是,各点位摄像头均可实现信息的有效采集,形成密集监控网,这对智慧前端提出了几个要求:高清、透雾、夜晚低照度环境以及城市高空拍摄(提高摄像头利用率)。


  据海康威视技术工程师赵擎天表示,高清采集方面IPC至少要做到1200万像素,以确保远景物体放大后依旧清晰可见。目前海康通过升级方案的方式(包括采集前端、中间传输、后端存储、中心解码以及大屏显示均要升级)来保证高清效果,成本也不至于太高。


  透雾方面,目前行业普遍采集的透雾算法是浅透雾,主要是通过图像增强处理来提升画质,但效果并非最佳。据赵擎天称,海康威视最早推出的FPGA透雾算法(采用内置ISP算法)是一种芯片级透雾,色彩还原效果较好,可根据灰白程度判断雾霾浓度并随之开启对应的透雾模式;其后通过大量的实验论证,海康威视从多种方案中选择出了合适的滤光片、镜头、CMOS及特定的ISP算法进行组合,在保证透雾效果的同时避免出现图像噪声过大、清晰度下降的情况,浓雾环境下可自动开启光学+算法的透雾方式,被称之为超级透雾。

而监控点位的增加(尤其是高空监控摄像头),对自我检测、智能维护提出了极大诉求,其一是虚焦检测及自我修正;其二是场景变更报警;其三是特定需求下音频中断提醒。


  第二步:智防(智慧防控)


  智慧防控的关键在于智能识别,通过在IPC/球机中内嵌多种智能分析识别算法,让每台监控设备都具备“智慧的大脑”,对10种行为侦测、4种异常侦测、2项特征识别、1项统计分析进行实时预警。


  同时,从采集到的常规视频、分类识别抓拍的人/车图片中提取出的视频结构化数据,如人体属性(男/女、身高、是否带眼镜、大致年龄段)及车辆属性(车型、颜色、品牌),可为智能检索、智能回放提供数据支撑,是视频图像进一步利用的基础前提。


  第三步:智搜(极速搜索)


  安防监控每天会产生大量的视频数据,提高关键信息的检索效率非常重要。“智防”保证了“智搜”的实现,同时,通过不同的软件可以实现不同的应用效果:其一,可针对特定领域做区域标记,当有人路过并进入该区域时,录像条会在对应位置做标记,以便于后台人员快速检索;其二,云分析,基于提取出的属性特征,实现车牌、人脸的快速检索和准确定位;其三,云检索实现以图搜图功能,以车载应用为例,交警输入嫌疑车辆图片后,通过搜图比图,发现两辆车具有大量相似特征,但车牌号码不同,可以确认这是一辆套牌车辆。


  第四步:智融(深入业务)


  监控技术的不断升级优化,最终都是为了运用到具体行业中,通过两者的有机结合,进一步提升业务处理效率,打造更智慧的生活体验。


  我们常说打造智慧社区,构建平安城市,试想一下未来的生活画面:小区摄像头自动识别车牌号码与车主人脸,反馈到后台查实后,停车杆便会自动放行;工厂里针对特殊区域做识别警报(如员工离岗、禁入区域有人闯入等);在商场里,通过人脸抓拍识别VIP客户,或在收银台基于人脸识别将顾客购买信息录入,协助门店进行精准营销……从智布、智防、智搜到智融,安防四步走战略正在让所有的Amazing构想成为可能!


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